传统产业是我国国民经济的“基本盘”，是满足人民生活需要的重要基础，其转型升级关系到现代化产业体系建设全局。当前，全球数智技术加速迭代，抓住数智技术发展的新机遇，以数智技术赋能传统产业绿色低碳转型，对于加快形成新质生产力、推动高质量发展具有重大战略意义。

赋能绿色低碳生产场景创新。数智技术可以提升企业跨界融合、资源编排和创新集成能力，有利于实现绿色低碳生产技术的集中突破，为传统产业生产技术场景创新提供有力工具。大数据、数字孪生等数智技术可以帮助传统产业企业开展用户需求特征分析、绿色低碳材料选择和产品轻量节能设计，从而不断开发出功能新、性能优、绿色化、低碳化的新产品。通过加快推进数智技术与传统产业生产模式的适配，积极利用人工智能、数字孪生等数智技术对传统工艺流程进行优化和低碳零碳负碳再造，有助于传统产业企业对生产运行能耗、产品质量管控、生产计划执行的全面监测、诊断、预警和优化，从而打造出透明化、标准化、高端化的绿色低碳生产技术场景。近年来，我国持续推进企业数智化转型，智能工厂不断涌现，绿色低碳生产场景不断创新。截至今年3月底，我国工业企业数字化研发设计工具普及率达到83.5%，关键工序数控化率达到66.2%。数智技术的推广应用，推进了我国不同层级智能工厂、绿色工厂的培育和建设。

赋能绿色低碳多边价值创造。数智技术能够促进社会空间、物理空间与数字空间的深度融合，可以实现人员、设备和数据的互联互通、共享共用。这种智能链接极大增强了企业的资源整合、机会识别和危机应对能力，有助于更多绿色创意的形成和低碳价值的挖掘，拓展了绿色低碳创新价值的增量空间。传统产业企业生产设备的智能化改造及模块化、集成化聚合，实现了生产制造过程的全程监测、产品全生命周期的数据连通和资源能源消耗的有效控制，极大增强了传统产业绿色低碳价值的创造能力。大数据、物联网、区块链与人工智能的深度融合以及在传统产业链供应链各环节的创新应用，能够有效实现传统产业全链条碳足迹测量、碳足迹追溯、动态碳定价和碳交易，通过碳资产管理、绿色品牌溢价等途径衍生出新价值。

赋能绿色低碳治理体系创建。传统产业绿色低碳转型是多边主体参与、多种要素互动和多重网络交织的复杂治理过程。完成这一任务，需要以数智化监管和智能化服务为抓手，推进绿色低碳治理体系创建。碳排放智能监测系统、碳数据可信管理平台及环境执法智能决策系统构成了绿色低碳治理体系的“数智神经网络”，能够实现多维数据实时采集存验、多领域智能决策协同和多场景动态预警管控，极大提高了绿色低碳治理成效。绿色低碳智能服务平台的构建能够为企业碳足迹监测、碳减排方案制定、碳资产管理与交易等活动提供便利，是助推传统产业绿色低碳转型不可或缺的重要手段。截至2024年，全国已建立246个国家绿色数据中心，遴选出251个绿色低碳公共机构，同时，侧重于供应链、节能等不同领域的各类绿色低碳服务平台也在有序创建和完善，为传统产业绿色低碳转型提供了强大的数智技术支持和有力的数智服务保障。

作者单位：宿迁学院经济管理学院