非道路移动机械作为工程建设、农业生产、物流运输等领域的关键装备，数量庞大、应用场景广泛，已成为大气污染防治不可忽视的重要环节。然而，面对这类机械面广量大、流动性强、使用分散的特点，传统监管模式正面临严峻挑战。从区域协同到责任追溯，从执法取证到长效治理，诸多难题亟待破解。笔者认为，以数据赋能为突破口，构建全链条、智能化监管体系，能够为非道路移动机械治理提供坚实支撑。

当前，非道路移动机械治理的难点主要体现在三方面。一是底数不清，跨区域数据壁垒造成监管“盲区”。由于多数机械采用租赁模式，且频繁跨行政区作业，导致省际、市际甚至区县间的数据互不相通，重复统计等现象普遍，监管部门难以掌握真实保有量和流动轨迹。二是责任模糊，租赁双方权责脱节加剧执法困境。企业与租赁方往往未明确划分生态环保责任，一旦出现排放超标、未登记备案等违法问题，极易相互推诿，执法人员取证时找不到责任主体，造成问题悬而未决、违法成本低的后果。三是监管反复，全域治理缺乏长效机制。部分地区通过专项行动等方式进行整治，虽能短期内遏制违法现象，但由于缺乏对非道路移动机械全生命周期的动态追踪，容易陷入“整治—反弹—再整治”的怪圈，治理效果难以持续。

破解上述难题，需跳出“头痛医头、脚痛医脚”的传统思维，从数据治理入手，构建底数清、责任明、监管准的现代化治理体系。

构建跨区域本底数据库，打破“信息孤岛”。应加快建立区域间的非道路移动机械数据共享平台，在京津冀、长三角等重点区域率先试点，统一机械身份编码、排放标准、租赁信息等核心数据标准。通过打通省际、部门间的数据壁垒，实现“一机一码、全域可查”，让每台机械的“出生地”“流动史”“服役状态”一目了然，从源头解决底数不清的问题。

完善全链条监管数据闭环，压实主体责任。依托数据库建立“企业—租赁方—监管部门”三方联动机制，将机械租赁协议、环保检测报告、维修保养记录等关键信息纳入平台备案，明确双方在使用、维护、报废等环节的生态环保责任。同时，推行执法台账电子化管理，对违法问题实行“发现—取证—整改—销号”全流程数据留痕，让责任追溯有章可循、有据可依，倒逼企业和租赁方落实生态环保主体责任。

推动智能化数据赋能，提升监管精准度。利用大数据算法对机械运行数据、排放监测数据、违法记录等进行深度挖掘，科学划分高、中、低风险等级，实现“重点机械重点查、风险区域精准管”。针对重污染天气等特殊场景，提前生成预警清单，定向推送至属地监管部门，变被动执法为主动防控。此外，可探索加装智能定位和排放监测终端，实时上传数据，让超标排放、违规作业等行为无所遁形。

作者单位：上海市青浦区生态环境局