12月27日上午，由江南大学、中国食品安全报社联合举办的“人工智能在食品安全风险治理中应用场景与食品安全状况研究成果发布会”在北京举行。

大会发布《开发人工智能在食品安全风险治理中应用场景：主要成就与发展建议》，演示《中国食品安全监督抽检数据平台》《食用植物油智能化监管平台》《食品安全风险治理领域专业语料标注平台》，介绍《数字化食品工业企业建设指南》《区域食品产业数字化建设指南》两个团体标准的主要内容，发布《中国食品安全状况研究报告（2025）》《食品企业数字化智能化转型典型案例》《我国酒业供应链数字化转型的现状、趋势和典型案例》《中国食品产业高质量发展的理论逻辑与实践路径》等研究成果。

根据《中国食品安全状况研究报告（2025）》，2024年，我国主要食用农产品与食品市场供应充足，质量安全保障水平继续保持“趋势向好”的态势。

2024年，全国年粮食产量70650万吨，比上年增加1109万吨，增产1.6%，比2020年增加3701万吨，在连续9年稳定在65000万吨以上的基础上，首次迈上70000万吨新台阶。全国人均粮食占有量比“十三五”期末增加25公斤，达到500公斤，高于国际公认的人均400公斤粮食安全线，基本做到了谷物基本自给、口粮绝对安全。

2020-2024年我国粮食年产量（单位：万吨）

扩总量、促优质、拓渠道，我国大力发展绿色优质农产品，大力推广应用绿色有机标准、绿色防控等技术，提高绿色优质农产品生产技术水平等。“十四五”以来，全国新认证绿色、有机、名特优新和地理标志农产品3.6万个，认证数量较“十三五”末增加70%，涵盖米面油、肉蛋奶、果菜茶、水产品等品类。每年向社会提供绿色优质农产品实物总量超过2亿吨，2024年全国绿色食品销售额达6097.8亿元。

食品工业也积极推进绿色低碳转型，全周期绿色发展理念向生产加工、包装、仓储物流、消费等各个环节拓展。报告显示，食品“碳标签”和零碳食品、碳中和工厂、碳排放交易等逐步推广。绿色工厂、绿色产品、绿色设计、节能节水先进技术正在逐步引入全行业。截至2024年，经工信部评定，食品行业拥有“绿色工厂”500多家，“绿色供应链管理企业”近30家。

2013-2024年间食用农产品质量安全例行监测总体合格率

发布会指出，人工智能成为食品行业创新的关键驱动力。

江南大学食品安全与国家战略治理实验室副主任洪巍教授发布《开发人工智能在食品安全风险治理中应用场景：主要成就与发展建议》时指出，全国各地从实际出发，围绕人工智能赋能食品安全风险治理等已开展了积极探索，积累了重要经验，形成了丰富多彩的应用场景。如，一些地方构建区域性食品安全风险图谱，从不同维度对抽检、舆情、季节等多元数据进行融合，动态预测风险趋势；在“明厨亮灶”平台通过AI视觉系统开放识别出的后厨违规信息，供公众实时查询，形成市场倒逼机制；推广“一品一码”追溯体系，建立基于区块链的跨域追溯监管数据建模方法，构造全程、全链、全要素的问题食品追溯体系。这对推动食品安全风险治理实现从“被动响应”向“主动预防”、从“人海战术”向“智慧治理”的深刻转变奠定了重要基础。但是，各地在推进人工智能赋能食品安全风险治理的过程中也存在值得关注的突出问题，如缺乏有效统筹；重硬件建设、轻数据基础，忽视专业语料建设；套用通用算法不能适配食品安全专业场景等。

洪巍建议，人工智能赋能食品安全风险治理是一个全新的课题，进一步拓展开发人工智能在食品安全风险治理中应用新场景，应把握科学统筹、强化基础、分步实施三个基本原则。

一是科学统筹。坚持科学统筹全域性设计。以省、自治区、直辖市为单元，省级政府统筹域内农业、市场监管、卫健等多部门数据，打破“数据孤岛”，建立统一的数据标准与共享机制，为AI模型训练提供规模化、高质量的数据基础。

二是强化基础。将高质量数据集构建、精细化语义标注及规范化语料库建设作为关键基础工作予以重点推进。

三是分步实施。坚持“分步实施、重点突破”的原则，聚焦高风险领域，开展专项场景试点；构建可重用的技术模块与数据标准，在试点场景中同步沉淀基础能力；最终实现能力向全品类、全链条的系统性迁移，为人工智能在食品安全风险治理中的深化应用积累可持续、系统化、工程化与可复制、可推广的经验。