生态环境部办公厅近期印发《关于严格规范生态环境行政检查 大力提升执法质效的通知》，明确要求充分运用用电用能监控、视频溯源等工况监控手段强化实时监管，在环境质量数据异常时，依托无人机、走航车、水质指纹仪等智能装备实施精准溯源。这一系列重要部署，标志着生态环境执法监管正在全面迈向数智化转型的关键阶段，对执法队伍能力建设提出了更高要求。

当前，环境治理面临的问题日趋复杂多元，环境违法行为信息化隐蔽化特征越来越明显，传统的执法方式已难以满足形势变化需要。数智化技术的深度应用，能够为破解这一困境提供有效路径。通过大数据分析、物联网感知等，可以精准捕捉常规执法手段难以发现的违法线索，大幅提升监管效能。

但目前，基层执法队伍中既精通环境标准、污染治理等生态环境专业知识，又掌握数据分析研判技能、能熟练操作智能设备的复合型人才较为短缺，成为影响数智化转型的主要因素之一。为此，亟待构建系统化培养体系，从分层培训、实战锤炼、跨界协作、机制激励四个维度协同发力，全面提升执法队伍数智化应用能力。

构建阶梯式培训体系，夯实提能基础。要针对执法人员的能力水平，实施差异化强基提能。对普通执法人员，聚焦数智化装备实操能力建设，开展无人机巡航操控、便携式检测仪数据分析、在线监控系统异常识别等实战培训。可编制《数智化执法装备操作指南》，配套开发VR模拟训练系统，通过“理论筑基+模拟演练+实践运用”的闭环模式，确保短期内实现装备操作全员达标。对中层执法骨干，重点强化数据穿透能力培养。建议各地组建“环境大数据研判研修专班”，邀请生态环境领域数据建模专家传道授业，系统讲授异常排污数据特征提取、偷排行为算法识别等进阶课程。同步健全案例复盘机制，选取非现场执法典型案例，开展“数据链条拆解+研判过程还原”深度研讨，培养“违法问题初筛—大数据融合研判—违法证据远程初步锁定”的信息化监管思维。

搭建沉浸式练兵平台，锻造实战硬功。构建“虚拟仿真+实景实训”的实战培养体系。线上开发数智化执法模拟系统，植入企业排污数据、生产工况参数，设置隐蔽偷排、数据造假等典型违法场景，通过动态数据比对、异常因子筛查等模块化训练，提升执法人员的数字敏感度。线下开展“靶向执法”实战演练，选取化工、印染等重点行业企业作为实训靶场，组织执法人员运用道路走航、无人机搭载灵嗅或红外成像设备开展低空巡航等方式进行全域扫描，通过“立体监测数据采集—多维度交叉验证—违法线索精准定位”全流程实操，形成执法预案与实际核查结果对照复盘，进而总结经验，扬长补短。在此基础上，深化“师徒结对”机制，选拔数智化执法能手担任导师，在处理监控数据超标等实际案件中，指导学员从数据波动曲线切入，综合分析人为干扰、设备故障、工艺缺陷等可能性，通过调取用电数据、视频监控等佐证信息锁定违法事实，实现“传帮带”与实战能力提升的有机统一。

深化跨界协作机制，拓宽能力边界。建立与网信、信息科技等部门的常态化交流培训机制，选派执法骨干到大数据管理部门、智能科技企业历练学习，深度参与环境数据中台建设、智能执法算法开发等项目，系统学习数据挖掘、算法优化等前沿技术。同时实施“专家驻场计划”，邀请信息技术专家进驻执法一线，针对污染源追踪、数据反演等技术难题提供定制化解决方案，在协同攻关中提升队伍的信息化素养。推动与高校、科研院所的战略合作，借用高校的科研设备和师资力量，着力提升环境监管新技术应用、复杂数据处理等方面能力。

完善激励性机制，激活内生动力。建立数智化执法能力评价体系，将非现场研判成效纳入绩效考核核心指标，细化数据异常识别准确率、非现场案件占比等具体标准，考核结果与评优评先、职务晋升直接挂钩。对在数智化执法中表现突出的集体和个人，优先推荐参加全国生态环境执法大练兵活动、先进典型评选等，持续激发队伍主动提升数智化能力的内生动力。

数智化转型是新时代生态环境执法监管的必由之路，而锻造一支高素质复合型执法队伍，则是这一进程的核心支撑。要通过系统化培养、实战化锤炼、多元化赋能、长效化激励，推动数智化执法从“技术应用”迈向“能力重塑”，让生态环境保护的“顺风耳”“千里眼”更加耳聪目明，执法监管更加精准高效。

编辑：李莹